SaaS指名検索の増やし方｜AI時代に効く5つの施策

SaaS指名検索の増やし方とは、SNSや比較記事・ウェビナーで接触回数を積み重ねて認知を蓄積し、比較検討リストと生成AIの回答の両方に自社名が挙がる状態を作ることです。指名検索はすでに候補として認識されたうえで行われる検索のため、一般的な業界KWでの検索よりコンバージョン率が高くなる傾向があります。しかし「良いサービスを作れば自然に指名検索が増える」というのは誤解で、接触の設計とAI時代の情報構造という2つの仕掛けが欠かせません。本記事では、BtoB購買データをもとに指名検索が伸びない原因と、増やす5つの施策を解説します。

※ 2026年8月時点の情報です。

SaaS指名検索とは

SaaS指名検索とは、検索者が自社のサービス名や社名を直接入力して検索する行動のことです。

SaaS比較記事の作り方で解説した比較サイト対策は「比較の土俵に上がる」施策ですが、指名検索の強化は一歩進んで「比較の土俵に上がる前から名前を思い出してもらう」施策です。両者は競合ではなく、指名検索が増えるほど比較記事内でも有利な位置で言及されやすくなる補完関係にあります。

なぜ今SaaS企業に指名検索の強化が必要なのか

BtoB購買では営業接触前に候補企業のリストアップが完了しており、そこに載れるかが指名検索の分岐点です。

株式会社IDEATECHと元Microsoft業務執行役員・北川裕康氏（デマジェン総研）が2026年4月16日に発表した「BtoB大型購買の実態調査」（年間契約300万円以上のBtoB商材導入に関与した307名対象）によると、営業接触前に候補企業をリストアップ済みだった割合は約9割、最終比較段階で「2〜3社」まで絞り込まれる割合は約7割にのぼります。検討先のリストアップに使われた情報源は、「ベンダー主催のウェビナー・セミナー」が42.3%、「ホワイトペーパー・資料」が41.0%、「導入事例」が33.9%という結果でした。

つまり、営業担当者が接触した時点で既に土俵は固まっており、それ以前の接触の蓄積が指名検索の量を左右しています。広告予算を増やしても、指名検索という「思い出される資産」が積み上がっていなければ、次の商談機会にはつながりません。私たちが支援先のSaaS企業を見ていても、広告経由のリード数は伸びているのに指名検索数だけが横ばい、という相談が最近増えています。広告は「今すぐ客」を刈り取る施策であるのに対し、指名検索は数ヶ月先の検討フェーズに備える資産形成であるという役割の違いを整理できていないことが、相談の背景にあるケースがほとんどです。

SaaS指名検索が伸びない3つの原因

指名検索が伸びない典型パターンは、接触不足・比較検討リスト漏れ・計測不在の3つです。

原因1: 接触回数が少なく比較検討の場面で思い出されない。広告を単発で出しても、検討フェーズに入った瞬間に社名を思い出してもらえなければ指名検索にはつながりません。

原因2: 比較検討リストに載る前にAIやメディアで素通りされる。前章のデータの通り、リストアップの主な情報源はウェビナー・ホワイトペーパー・導入事例です。これらが整っていないと、AIの回答からも比較サイトからも候補として拾われません。

原因3: 指名検索を計測せず打ち手が偶然任せになっている。指名検索数を追わなければ、どの施策が効いたのか分からず、広告予算だけを増やす対応になりがちです。

SaaS指名検索を増やす5つの施策

指名検索を増やすには、接触回数の確保・第三者メディア露出・比較材料の整備・AI引用構造・計測という5つを組み合わせます。

施策1: 接触回数を増やす

SNS・ウェビナー・広告など複数チャネルで繰り返し接触し、検討フェーズに入った瞬間に名前を思い出してもらえる状態を作ります。ウェビナー集客の方法は接触回数を稼ぐ代表的な施策です。

施策2: 第三者メディア・比較サイトに載る

自社サイトだけでなく、業界メディアや比較サイトへの掲載を増やします。検討者は第三者の情報を経由して社名を知ることが多く、指名検索の入口になります。

施策3: 比較で選ばれる情報を作る

導入事例とホワイトペーパーは検討先リストアップの情報源として上位に挙がる資料です。数字を伴う実績と、検討者の疑問に先回りした資料構成。この2点が比較段階で選ばれるかどうかの分かれ目です。ホワイトペーパーの作り方を参考に、比較段階で選ばれる具体的な資料を用意してください。

施策4: AI引用の構造を整える

比較表・FAQ・出典付き数値ファクトを整え、生成AIの回答内で社名が挙がる状態を作ります。BtoB AI検索対策（LLMO）で解説した施策がそのまま指名検索の入口強化にもなります。

施策5: 指名検索を計測する

Google Search Consoleのクエリレポートで社名を含む検索を継続的に確認し、効果が出ている施策を見極めます。

5つの施策のうち、最も早く効果が見えるのは施策3の比較材料の整備です。導入事例とホワイトペーパーは制作から公開までの期間が短く、検討先リストに載る確率をすぐに引き上げられます。地味だが着手しやすい施策から始めるのが近道です。

SaaS指名検索とAI引用（LLMO）の関係

指名検索とAI引用は対立するものではなく、AIの回答に社名が挙がることが新しい指名検索のきっかけになる関係です。

StockSun株式会社認定パートナーの石田健太氏が2026年4月28日に発表した調査（セールス・マーケティングSaaS業界31社を対象に、ChatGPT・Gemini・Perplexityの3モデルへ30種類の質問を3回ずつ、合計270試行実施）によると、Google指名検索で業界2位のブランドがAI推薦では6位に低下する一方、17位のブランドが3位に上昇するケースも確認されました。さらに、対象31社のうち3モデルすべてで一度も推薦されなかったブランドは約3割にのぼり、AIが参照するURLの大半は自社サイトではなく比較サイト・業界メディア・ニュースなど第三者メディアからの引用だったと報告されています。調査対象は31社・270試行という規模のため断定的な業界全体の傾向とまでは言い切れませんが、Google順位とAI推薦順位が一致しないという方向性は、複数のAIモデルで共通して確認された点として参考になります。

この調査結果は、指名検索の強化を自社サイトの改善だけで完結させると、AI経由の新しい入口を取りこぼすことを示しています。第三者メディアへの露出は、SaaS比較記事の作り方やBtoBリード獲得の方法で解説した施策とも重なる部分が多く、まとめて着手すると効率的です。Google検索順位とAI推薦順位の乖離が生まれるのは、両者が参照する情報源の重なりが小さいためであり、自社サイトのSEO対策だけを続けていても、AI経由の指名検索は増えない点に注意してください。

SaaS指名検索の伸びを測るKPIの見方

指名検索の効果測定は、検索数の推移とAI経由セッション、そこからのCV数の3つで評価します。

私も実際に支援先のGSCを確認する際、まず指名検索クエリの絶対数より前月比の増減を見るようにしています。母数が小さい段階では、絶対数より変化の方向性の方が施策の手応えを判断しやすいためです。Web担当者Forumが2025年12月4日に報じた記事によると、Googleは2025年11月20日にSearch Consoleの検索パフォーマンスレポートへ「ブランドクエリフィルタ」を導入すると発表しており、ブランド関連の検索とそれ以外を自動で分離し、インプレッション・クリック数・掲載順位・CTRを個別に確認できるようになります。

何から着手する？SaaS指名検索強化3ステップ

着手の順番は、現状の指名検索数の把握・比較材料の整備・接触チャネルの拡大という3ステップが現実的です。

ステップ1: 現状の指名検索数を把握する

GSCのクエリレポートで社名・サービス名を含む検索の直近3ヶ月の推移を確認し、施策の起点を決めます。

ステップ2: 比較材料を整備する

導入事例とホワイトペーパーを優先的に整え、検討先リストに載る確率を引き上げます。ゼロから作るより、既存の事例に数値ファクトを足す方が早く着手できます。

ステップ3: 接触チャネルを拡大する

ウェビナー・SNS・比較サイト掲載など接触の機会を増やし、検討フェーズに入る前の認知を蓄積します。完璧な網羅より、検討先リストに載る確率を上げる施策から順に手を入れる速さが成果につながります。すべてのチャネルを同時に立ち上げる必要はなく、まず自社の商材と親和性の高いチャネルを1〜2個選び、3ヶ月継続してから拡大するほうが、効果測定の精度も上がります。3ヶ月・6ヶ月・12ヶ月という3つの節目で指名検索数を見比べると、施策の効き目の判断がしやすくなります。

3ステップを整理すると次のとおりです。

• 1ヶ月目: GSCで現状の指名検索数を把握する
• 2〜3ヶ月目: 導入事例・ホワイトペーパーを整備する
• 4ヶ月目以降: ウェビナー・SNS・比較サイト掲載でチャネルを拡大する

判断基準はシンプルで、指名検索数の前月比が3ヶ月連続でプラスかどうかの一点です。

よくある質問

まとめ: SaaS指名検索は「接触の蓄積」と「AIに拾われる構造」の両輪

SaaS指名検索の増やし方は、ウェビナー・比較記事・ホワイトペーパーで接触回数を積み重ねながら、比較表やFAQといったAIが引用しやすい構造を整え、GSCで効果を計測するという一連の設計です。まずはステップ1の現状把握を今日中に済ませてください。

AI引用の土台作りはBtoB AI検索対策（LLMO）とは？選ばれる5つの施策、比較段階での選ばれ方はSaaS比較記事対策とは？AIに引用される5つの施策でも解説しています。